José Joaquín García García
Doctor en Educación Didáctica de las Ciencias Experimentales, Universidad de Granada
Magíster en Docencia de la Química, Universidad pedagógica Nacional
Licenciado en Biología y Química, Universidad del Tolima
Docente Titular, Facultad de Educación, Universidad de Antioquia
Correo: yocolombiano@yahoo.com.mx

Edilma Rentería Rodríguez
Licenciada en Matemáticas y Física, Universidad Diego Luis Córdoba del Chocó
Magíster en Educación, Universidad de Antioquia
Docente Catedrática, Facultad de Educación, Universidad de Antioquia
Correo: edilmarenteria@yahoo.es

Tipo de artículo:     Investigación científica y tecnológica.
Recepción:              2011-03-24
Revisión:                 2011-05-19
Aprobación:            2011-05-23

Contenido

1. Introducción
1.1. La naturaleza de los modelos
1.2. La modelización
2. Método
2.1. Proceso de elaboración de la prueba sobre
la capacidad de modelización
2.2. Análisis de homogeneidad de los reactivos de la prueba
2.3. Análisis de confiabilidad de la prueba
2.4 Análisis de validez de la prueba
3. Resultados
4. Discusión
5. Conclusiones
6. Lista de referencias
7. Apéndices
7.1. Ejemplos de indicadores incluidos en la prueba

Resumen
Este trabajo presenta los resultados de un estudio realizado con el objeto de construir una prueba acerca de la capacidad de modelización. El método utilizado fue el del análisis factorial y el estadígrafo el Alfa de Crombach. La prueba diseñada incluyó ocho factores: lectura de gráficos, manejo de propiedades de variables: representación y formas de relación, comprensión conceptual de designaciones x e y, establecimiento de relaciones causales o funcionales, comprensión de la variable dependiente (eje y), leer tendencias y correlaciones cualitativas (positivas) en gráficas, elaboración de síntesis, de conclusiones y tendencias al relacionar datos, compresión de relaciones en funciones biyectivas 1 a 1. Se puede concluir que, tareas como conversión de ecuaciones en otras representaciones, manejo de la proporcionalidad en gráficas y enunciados y, el manejo de las ecuaciones identificando puntos y sus variables, son centrales en la capacidad de modelización.

Palabras clave
Análisis factorial, Capacidades cognitivas, Modelo, Resolución de problemas.

Abstract
This work, show the results of a study for to builder a test about the modeling capacity. The method used is the factorial analysis and the Crombach alpha parameter. The test design included eight factors: graphic lecture, knowledge of properties of variables: representation and relations forms, conceptual understanding of sings x and y, establishment of causal or functional relations, understand of variable dependent (line y), reader tendencies and qualitative correlations (positives) in graphics, synthesis, conclusions and tendencies to related dates, understand relation in biyective functions 1 to 1. Is possible conclude what, tasks like conversion of equations in other representations, handling of the proportionality in graphs and statements and, the handling of the equations identifying points and their variables, are central in the modelling capacity.

Keywords
Cognitive capacities, Factorial analysis, Model, Solving problems.

Résumé
Ce travail montre les résultats d'une étude effectuée dans le but de construire un essai sur la capacité de modélisation. La méthode utilisée a été celui de l'analyse factorielle, et l'estadígrafo d'alpha de Crombach. L'essai conçu a inclus huit facteurs : lecture de graphiques, maniement de propriétés de variables : représentation et manières relation, compréhension conceptuelle de désignations x et y, établissement de relations causales ou fonctionnelles, compréhension de la variable dépendante (axe y), lire des tendances et des corrélations qualitatives (positives) dans graphiques, élaboration de synthèse, de conclusions et de tendances en mettant en rapport des données, compression de relations dans des fonctions bijectives 1 à 1. Il peut être conclu que, des tâches comme conversion d'équations dans d'autres représentations, du maniement de la proportionnalité dans graphiques et des déclarations et, le maniement des équations en identifiant des points et ses variables, sont centraux dans la capacité de modélisation.